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6月30日，工信部等五部门印发了《制造业可靠性提升实施意见》（以下简称“《意见》”）。《意见》中要求，聚焦机械、电子、汽车等行业，实施基础产品可靠性“筑基”工程、整机装备与系统可靠性“倍增”工程。
《意见》具体在“筑基”部分中提到：对于汽车行业，重点聚焦线控转向、线控制动、自动换挡、电子油门、悬架系统等线控底盘系统，高精度摄像头、激光雷达、基础计算平台、操作系统等自动驾驶系统，车载信息***、车内监控、车机显示屏等智能座舱系统，车载联网终端、通信模块等网联关键部件，以及核心控制、电源驱动、IGBT、大算力计算、高容量存储、信息通信、功率模拟、高精度传感器等车规级汽车芯片，通过多层推进、多方协同，深入推进相关产品可靠性水平持续提升。
而早在6月21日，工信部副部长辛国斌介绍说，汽车产业变革的主要方向是电动化、网联化和智能化，电动化催生新型一体化的电子电气架构，是智能网联技术应用的最好载体。
据了解，今年小鹏汽车宣布启动推送全新版本OTA-Xmart OS 4.2.0，在上海、深圳、广州开放城市NGP；紧随其后，阿维塔科技宣布，在重庆开放阿维塔11城区NCA用户试驾，此前，阿维塔11已先后在上海、广州以及深圳落地了城区NCA；毫末智行的城市NOH也已在北京、保定、上海等城市开启泛化测试，即将量产上车。理想也发布了城市NOA产品，6月将向北京和上海的内测用户交付不依赖高精地图的城市NOA功能，下半年将向用户开放通勤NOA功能。自动驾驶的真正普及，“全场景化”是必经之路，否则用户在体验上永远会因为场景ODD的存在产生割裂感，在城市NOA的大规模落地后，在此基础上，智能驾驶技术有望继续稳步发展。
另外值得关注的是，理想汽车发布了自研大模型MindGPT，称理想ADMax 3.0进入大模型时代，该车***用大模型AI算法，能够像人类司机一样实时地感知、决策、规划，摆脱对高精地图的依赖，将做到接近人类司机的驾驶表现。毫末智行发布了自动驾驶生成式大模型DriveGPT，现阶段主要用于解决自动驾驶的认知决策问题，其底层模型***用GPT生成式预训练大模型。大模型具备对海量数据（维权）的处理能力以及多维度分析能力，可以提供更精准、更全面的数据分析和预测能力，持续优化模型，可以提高智能驾驶的准确性和可靠性，大模型有望推动自动驾驶技术加速进步。
点评：多家车厂的城市NOA已经或即将规模化商用，国新办支持有条件的L3+功能商业化应用，智能驾驶技术稳步发展，大模型有望推动自动驾驶加速进步。
这里，通过整合多家券商最新研报信息，介绍4家公司，仅供参考。
1、光庭信息
2023年上海车展期间，公司发布了与复旦大学、武汉大学等共同编制的《超级软件工场***》，提出以汽车软件的数字化、知识化、智能化为基础，打造超级软件工场的“超级大脑”，实现人机协同的智能化汽车软件开发新模式。此外，公司还和百度智能云达成战略合作协议，依托百度大模型领先的能力，共同推进超级软件工场“超脑”的研究，解决大规模团队作业协同、行业亿级规模软件代码研发难题，为车企加快车型量产，提供行业解决方案。
2、中科创达
公司自2008年成立以来就开始Android相关开发业务，积累了大量的操作系统开发代码数据。多年累计培养了一批优秀的技术人员，拥有开发能力的积累。同时创达的ModelFarm一体机等产品自带50+种预训练AI模型，在相关开发中有原始能力积累。在其定位的行业通用大模型领域拥有较强竞争力。
3、亚太股份
公司携新一代基础制动系统、汽车电子系列产品、线控制动及轮毂电机产品亮相上海车展，其中线控制动产品IBS、EHB、EBB具备集成化高、体积小的特点，更适应电动化和智能化行业趋势；与依拉菲合作研发的轮毂电机，电机峰值效率能够达到***%以上，比传统发动机高出30%以上，具备优越的产品性能。
4、保隆科技
保隆科技深耕传统业务，积极扩展三大前瞻业务：传统业务包括TPMS、金属、气门嘴、轻量化及排气管件等，保隆为TMPS细分领域全球国产替代龙头；前瞻业务主要为传感器、ADAS和空气悬挂，2022年传感器与空气悬挂收入占***别为8%、6%，ADAS占比尚处于低位。公司进行数十载研发积淀，后续多项前瞻业务有望陆续开启第二成长曲线，驱动公司收入和利润开启下一个上行周期。
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